وظیفه اولیه آمار، که صرفاً عبارت از جمع­آوری و نمایش داده­ها بود، کاملاً تغییر کرده است و نقش جدید آن، فراهم آوردن ابزارهایی تحلیلی است که با استفاده از آنها بتوان داده­ها را به­طور مؤثر جمع­آوری کرد و از آنها معانی لازم را بیرون کشیده و تفسیر نمود. با استفاده از مفاهیم و روش­های آماری می­توان از روی نمونه، نتیجه­گیری­های معتبری در مورد جامعه به­عمل آورد. علم آمار در تمام آن دسته از فعالیت های بشری که در آنها، اثبات ادعاها و طبقه بندی اطلاعات مبتنی بر شواهد تجربی است، حضور دارد.

کاربرد روش های آماری در قلمروهای گوناگونی از علوم انسانی، علوم و مهندسی، رشته های علمی جدیدی پدید آورده است که در ارتباط متقابل با آمار هستند، نظیر آمار زیستی، روانسنجی، آمار مهندسی، آمار بازرگانی، اقتصادسنجی و جمعیت­شناسی. بعلاوه، علم آمار در رشته­های بسیار دیگری که هنوز از ترکیب آنها با آمار شاخه­هایی با اسامی خاص پدید نیامده، از قبیل علوم سیاسی، هواشناسی و محیط­شناسی، نقش عمده­ای ایفا می­کند.

اهداف کیفی، استراتژی­ها و سیاست­های مدیریت کیفیت در تولید آمار

1- تأمین نیازهای آماری مدیریت کیفیت

2- تولید آمارهای بهنگام کیفیت مطلوب در تمام زمینه­ها

3- بکارگیری روش­های نوین در جمع­آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات

4- تمرکز در تولید آمار به روش ثبتی

5- رویکرد پوشش کامل نیازهای آماری

6- بهبود بخشیدن به نظام جمع­آوری داده­ها

7- بکارگیری فناوری اطلاعات در فرآیند تولید و انتشار

8- تولید آمارهای متناسب با نیازهای آمار کاربران (مشتری مداری)

9- توسعه نظارت بر فعالیت­های تولید آمار

10- هماهنگی و همکاری متقابل بین دستگاه­ها در زمینه تولید آمار

 

با افزایش پیچیدگی در بُعد اجتماعی و اقتصادی، وابستگی تصمیم­گیرندگان در اداره­ها و سازمان­های دولتی و بنگاه­های تجاری به آمارها برای تصمیم­گیری افزایش یافته­است. به­همین­دلیل، اداره­ها و مراکز ملی آمار در موقعیتی قرار گرفته­اند که لازم است درباره کیفیت داده­های آماری تولیدی خود جدی باشند. در واقع اداره­های ملی آماری و سازمان­های بین­المللی آماری از اواسط دهه 1980 با توجه بیشتری به مدیریت­کیفیت­داده، به­دلیل متفاوت بودن سطح مورد انتظار کیفیت­آماری گروه­های متفاوت کاربران و تفاوت روش تأمین نیازهای کیفیتی از کشوری به کشور دیگر بر اساس سطح توسعه آماری آن کشورها، جامعه بین­المللی در تعریف جنبه­های نظری ارزیابی کیفیت آماری با مشکل مواجه شده­است.

در سال­های اخیر آمارها بطور گسترده­ای از طرف کاربران مورد استفاده قرار می­گیرند و داده­های آماری با بهترین کیفیت برای آنها اهمیت فراوانی دارد. سازمان­های آماری نیز تلاش می­کنند که داده­های آماری مطابق با نیاز مشتریان تولید کنند. در گذشته مفهوم کیفیت تنها به درستی داده­ها محدود می­شد ولی امروزه کیفیت داده­ها یک مفهوم چند بعدی است و ابعادی چون مرتبط بودن، به­موقع بودن، تفسیرپذیری، در دسترس بودن، و انسجام برای کاربران اهمیت زیادی دارد.سازمان­های آماری برای پاسخ به نیازهای مشتریان و بهبود کیفیت داده­های آماری و خدمات ارائه شده، مدل مدیریت کیفیت کل را در سازمان مستقر می­کنند. در این سازمان­ها باید به­طور مداوم کیفیت داده­های آماری به کاربران گزارش و فرآیند تولید آمارها کنترل شود.